Bilim insanları, epilepsinin en yaygın ancak en zor tespit edilen nedenlerinden biri olan fokal kortikal displaziyi (FCD) yüksek doğrulukla saptayabilen bir yapay zeka algoritması geliştirdi. 22 ülkedeki epilepsi merkezlerinden toplanan 1.000’den fazla hastanın beyin görüntülerini analiz eden algoritma, hem tanı koyulamayan vakalarda umut ışığı oldu hem de radyologların gözünden kaçan gizli lezyonları %63 oranında tespit ederek tıpta çığır açabilecek bir başarıya imza attı.
UCL Nöroloji Enstitüsü'nden Dr. Konrad Wagstyl: “Bu teknoloji, daha fazla epilepsi hastasının beyin cerrahisi için değerlendirilmesini sağlayabilir. Sadece İngiltere’de bile her yıl yaklaşık 440 çocuk bu gelişmeden faydalanabilir.” dedi.
Algoritma nasıl çalışıyor?
-
MRI taramalarından beyin korteksinin kalınlığı, kıvrımı gibi 300.000 farklı nokta analiz ediliyor.
-
Yapay zeka, radyologlar tarafından daha önce “sağlıklı” veya “lezyonlu” olarak etiketlenen verilerle eğitiliyor.
-
Sonuç: Gözle görülmeyen beyin anormalliklerini yüksek doğrulukla yakalayabilen bir sistem.
Tıp dünyasında yeni dönem: Karar destekli yapay zeka
Eş-yazar Mathilde Ripart, MELD algoritmasının sadece tanı koymakla kalmayıp doktorların karar süreçlerine destek olacak şekilde tasarlandığını vurguluyor:
“Yapay zekânın neye dayanarak karar verdiğini doktorlara göstermek, güven oluşturmak açısından çok kritik.”
Her yaştan hasta için uygulanabilir
MELD algoritması, 3 yaşından büyük ve FCD şüphesi olan hastalarda, standart bir MRI taraması üzerinden kolayca uygulanabiliyor. Bu yönüyle hem erişkin hem çocuk hastalarda devrim yaratma potansiyeline sahip.