Avrupa Moleküler Biyoloji Laboratuvarı, Almanya Kanser Araştırma Merkezi (DKFZ) ve Kopenhag Üniversitesi’nden araştırmacılar, “Delphi-2M” isimli yapay zekâ modelini geliştirdi. Model, kişilerin anonimleştirilmiş tıbbi kayıtlarındaki verileri inceleyerek, önümüzdeki 10 yıl içinde yakalanabilecekleri hastalıkları tahmin edebiliyor.
ChatGPT benzeri teknoloji
ChatGPT’nin kelime dizilimlerini tahmin etme yöntemine benzer şekilde çalışan Delphi-2M, tıbbi verilerdeki kalıpları analiz ediyor. İngiltere’de 400 binden fazla kişiye ait sağlık kayıtlarıyla geliştirilen yazılım, Danimarka’daki 1,9 milyon kişilik veri setinde de test edildi.
Kritik hastalıklarda yüksek doğruluk
Araştırmacılar, yapay zekânın özellikle tip 2 diyabet, kalp krizi ve sepsis gibi ilerleyici hastalıkların öngörülmesinde yüksek doğruluk oranı sağladığını aktardı. Çalışmayı yürüten bilim insanlarından Prof. Ewan Birney, “Tıpkı hava durumunda yağmur ihtimali yüzdeyle verilebiliyorsa, sağlıkta da bunu yapabiliriz.” dedi.
Klinik kullanım için erken
Henüz klinik kullanıma hazır olmayan modelin, erken teşhis ve önleyici tedavi uygulamalarında yüksek riskli hastaları belirlemede büyük katkı sunabileceği belirtiliyor. Ayrıca sağlık kurumlarının gelecekteki hasta yoğunluğunu planlamasına da yardımcı olabileceği ifade ediliyor.
Geliştirme çalışmaları sürüyor
Araştırmacılar, modelin ağırlıklı olarak 40-70 yaş grubuna ait verilerle eğitildiğini, bu nedenle klinik uygulamaya girmeden önce daha fazla test ve iyileştirme yapılması gerektiğini vurguladı. Modelin gelecekte görüntüleme, genetik ve kan analizi gibi ek verilerle güncellenmesi planlanıyor.
Çalışmanın sonuçları Nature dergisinde yayımlandı.